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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
24/10/2012 |
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Data da última atualização: |
17/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MODESTO, V. C.; CAVALCANTE, A. C. R.; POMPEU, R. C. F. F.; TONUCCI, R. G.; SOUZA, H. A. de; NATALE, W. |
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Afiliação: |
Viviane Cristina Modesto, Pós-graduação - UNESP – Jaboticabal, SP.; ANA CLARA RODRIGUES CAVALCANTE, CNPC; ROBERTO CLAUDIO FERNANDES F POMPEU, CNPC; RAFAEL GONCALVES TONUCCI, CNPC; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CNPC; William Natale, UNESP – Jaboticabal, SP. |
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Título: |
Efeitos de fontes e doses de nitrogênio sobre características agronômicos do milho produzido na região Semiárida do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 30.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 14.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 12.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 9.; SIMPÓSIO SOBRE SELÊNIO NO BRASIL, 1., 2012, Maceió. A responsabilidade socioambiental da pesquisa agrícola: anais. Viçosa, MG: SBCS, 2012. 3 p. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: O correto manejo da adubação nitrogenada e o emprego de tecnologias agregadas, aliados a cultivares de milho adaptados à determinadas condições edafoclimáticas, visam o melhor aproveitamento do N pelas plantas. Objetivou-se avaliar as variáveis biométricas e a biomassa seca da parte aérea do milho, em função da aplicação de fertilizantes nitrogenados, em diferentes doses. O estudo foi conduzido no campo experimental da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa/CNPC) em Sobral-CE. Os tratamentos consistiram de cinco fontes de nitrogênio: uréia; uréia + NBPT; uréia + polímero; uréia + inibidor enzimático; e uréia + capeamento com enxofre elementar, em três níveis de adubação nitrogenada em cobertura: 100%, 75% e 50% da dose recomendada para a cultura, aplicados em cobertura, 30 dias após o plantio. Quando as plantas apresentavam-se 50% pendoadas, foram avaliadas quanto às características biométricas (altura e número de folhas) e biomassa seca de colmos, folhas e espigas. A variedade estudada foi o milho BRS Gorutuba, adaptado às condições Semiáridas do Brasil. Pode-se constatar que as plantas apresentaram ganhos em produção de biomassa seca de folhas, quando comparadas fontes e doses de adubos, em relação à testemunha sem adubação. Para esta variável, destacou-se o fertilizante uréia + NBPT na dose de 30 kg ha-1 em cobertura. |
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Palavras-Chave: |
Fertilizantes revestidos; Variáveis biométricas; Zea may. |
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Thesagro: |
Fertilizante; Matéria seca; Milho; Nitrogênio. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/68644/1/AAC-Efeitos-de-fontes.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo: O correto manejo da adubação nitrogenada e o emprego de tecnologias agregadas, aliados a cultivares de milho adaptados à determinadas condições edafoclimáticas, visam o melhor aproveitamento do N pelas plantas. Objetivou-se avaliar as variáveis biométricas e a biomassa seca da parte aérea do milho, em função da aplicação de fertilizantes nitrogenados, em diferentes doses. O estudo foi conduzido no campo experimental da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa/CNPC) em Sobral-CE. Os tratamentos consistiram de cinco fontes de nitrogênio: uréia; uréia + NBPT; uréia + polímero; uréia + inibidor enzimático; e uréia + capeamento com enxofre elementar, em três níveis de adubação nitrogenada em cobertura: 100%, 75% e 50% da dose recomendada para a cultura, aplicados em cobertura, 30 dias após o plantio. Quando as plantas apresentavam-se 50% pendoadas, foram avaliadas quanto às características biométricas (altura e número de folhas) e biomassa seca de colmos, folhas e espigas. A variedade estudada foi o milho BRS Gorutuba, adaptado às condições Semiáridas do Brasil. Pode-se constatar que as plantas apresentaram ganhos em produção de biomassa seca de folhas, quando comparadas fontes e doses de adubos, em relação à testemunha sem adubação. Para esta variável, destacou-se o fertilizante uréia + NBPT na dose de 30 kg ha-1 em cobertura.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
31/08/2022 |
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Data da última atualização: |
31/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CAMPOS, G. S.; CARDOSO, F. F.; GULIAS GOMES, C. C.; DOMINGUES, R.; REGITANO, L. C. de A.; OLIVEIRA, M. C. de S.; OLIVEIRA, H. N. DE; CARVALHEIRO, R.; ALBUQUERQUE, L. G.; MILLER, S.; MISTZAL, I.; LOURENCO, D. |
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Afiliação: |
GABRIEL SOARES CAMPOS, University of Georgia; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; CLAUDIA CRISTINA GULIAS GOMES, CPPSUL; ROBERT DOMINGUES, CPPSUL; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE; HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, UNESP; ROBERTO CARVALHEIRO, UNESP; LUCIA GALVÃO ALBUQUERQUE, UNESP; STEPHEN MILLER, Angus Genetics Inc.; IGNACY MISZTAL, University of Georgia; DANIELA LOURENCO, University of Georgia. |
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Título: |
Development of genomic predictions for Angus cattle in Brazil incorporating genotypes from related american sires. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Science, v. 100, n. 2, p. 1-13, Feb. 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1093/jas/skac009 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
skac009. |
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Conteúdo: |
Genomic prediction has become the new standard for genetic improvement programs, and currently, there is a desire to implement this technology for the evaluation of Angus cattle in Brazil. Thus, the main objective of this study was to assess the feasibility of evaluating young Brazilian Angus (BA) bulls and heifers for 12 routinely recorded traits using single-step genomic BLUP (ssGBLUP) with and without genotypes from American Angus (AA) sires. The second objective was to obtain estimates of effective population size (Ne) and linkage disequilibrium (LD) in the Brazilian Angus population. The dataset contained phenotypic information for up to 277,661 animals belonging to the Promebo breeding program, pedigree for 362,900, of which 1,386 were genotyped for 50k, 77k, and 150k single nucleotide polymorphism (SNP) panels. After imputation and quality control, 61,666 SNPs were available for the analyses. In addition, genotypes from 332 American Angus (AA) sires widely used in Brazil were retrieved from the AA Association database to be used for genomic predictions. Bivariate animal models were used to estimate variance components, traditional EBV, and genomic EBV (GEBV). Validation was carried out with the linear regression method (LR) using young-genotyped animals born between 2013 and 2015 without phenotypes in the reduced dataset and with records in the complete dataset. Validation animals were further split into progeny of BA and AA sires to evaluate if their progenies would benefit by including genotypes from AA sires. The Ne was 254 based on pedigree and 197 based on LD, and the average LD (±SD) and distance between adjacent single nucleotide polymorphisms (SNPs) across all chromosomes were 0.27 (±0.27) and 40743.68 bp, respectively. Prediction accuracies with ssGBLUP outperformed BLUP for all traits, improving accuracies by, on average, 16% for BA young bulls and heifers. The GEBV prediction accuracies ranged from 0.37 (total maternal for weaning weight and tick count) to 0.54 (yearling precocity) across all traits, and dispersion (LR coefficients) fluctuated between 0.92 and 1.06. Inclusion of genotyped sires from the AA improved GEBV accuracies by 2%, on average, compared to using only the BA reference population. Our study indicated that genomic information could help us to improve GEBV accuracies and hence genetic progress in the Brazilian Angus population. The inclusion of genotypes from American Angus sires heavily used in Brazil just marginally increased the GEBV accuracies for selection candidates. MenosGenomic prediction has become the new standard for genetic improvement programs, and currently, there is a desire to implement this technology for the evaluation of Angus cattle in Brazil. Thus, the main objective of this study was to assess the feasibility of evaluating young Brazilian Angus (BA) bulls and heifers for 12 routinely recorded traits using single-step genomic BLUP (ssGBLUP) with and without genotypes from American Angus (AA) sires. The second objective was to obtain estimates of effective population size (Ne) and linkage disequilibrium (LD) in the Brazilian Angus population. The dataset contained phenotypic information for up to 277,661 animals belonging to the Promebo breeding program, pedigree for 362,900, of which 1,386 were genotyped for 50k, 77k, and 150k single nucleotide polymorphism (SNP) panels. After imputation and quality control, 61,666 SNPs were available for the analyses. In addition, genotypes from 332 American Angus (AA) sires widely used in Brazil were retrieved from the AA Association database to be used for genomic predictions. Bivariate animal models were used to estimate variance components, traditional EBV, and genomic EBV (GEBV). Validation was carried out with the linear regression method (LR) using young-genotyped animals born between 2013 and 2015 without phenotypes in the reduced dataset and with records in the complete dataset. Validation animals were further split into progeny of BA and AA sires to evaluate if their progenies would ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Angus cattle; GEBV accuracies; Genetic improvement programs; Genomic prediction; Genotypes from American Angus. |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Genoma; Genótipo; Seleção Genética; Seleção Genótipa. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145926/1/skac009.pdf
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Marc: |
LEADER 03755naa a2200397 a 4500
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520 $aGenomic prediction has become the new standard for genetic improvement programs, and currently, there is a desire to implement this technology for the evaluation of Angus cattle in Brazil. Thus, the main objective of this study was to assess the feasibility of evaluating young Brazilian Angus (BA) bulls and heifers for 12 routinely recorded traits using single-step genomic BLUP (ssGBLUP) with and without genotypes from American Angus (AA) sires. The second objective was to obtain estimates of effective population size (Ne) and linkage disequilibrium (LD) in the Brazilian Angus population. The dataset contained phenotypic information for up to 277,661 animals belonging to the Promebo breeding program, pedigree for 362,900, of which 1,386 were genotyped for 50k, 77k, and 150k single nucleotide polymorphism (SNP) panels. After imputation and quality control, 61,666 SNPs were available for the analyses. In addition, genotypes from 332 American Angus (AA) sires widely used in Brazil were retrieved from the AA Association database to be used for genomic predictions. Bivariate animal models were used to estimate variance components, traditional EBV, and genomic EBV (GEBV). Validation was carried out with the linear regression method (LR) using young-genotyped animals born between 2013 and 2015 without phenotypes in the reduced dataset and with records in the complete dataset. Validation animals were further split into progeny of BA and AA sires to evaluate if their progenies would benefit by including genotypes from AA sires. The Ne was 254 based on pedigree and 197 based on LD, and the average LD (±SD) and distance between adjacent single nucleotide polymorphisms (SNPs) across all chromosomes were 0.27 (±0.27) and 40743.68 bp, respectively. Prediction accuracies with ssGBLUP outperformed BLUP for all traits, improving accuracies by, on average, 16% for BA young bulls and heifers. The GEBV prediction accuracies ranged from 0.37 (total maternal for weaning weight and tick count) to 0.54 (yearling precocity) across all traits, and dispersion (LR coefficients) fluctuated between 0.92 and 1.06. Inclusion of genotyped sires from the AA improved GEBV accuracies by 2%, on average, compared to using only the BA reference population. Our study indicated that genomic information could help us to improve GEBV accuracies and hence genetic progress in the Brazilian Angus population. The inclusion of genotypes from American Angus sires heavily used in Brazil just marginally increased the GEBV accuracies for selection candidates.
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